成都智慧消防建设（成都市消防救援支队智慧消防一期建设项目）

2022年08月20日 11:04:26行业资讯2941

　　成都智慧消防建设（成都市消防救援支队智慧消防一期建设项目需求方案）

　　一、消防大数据监管平台应用

　　1、数据展示与综合管理

　　市级消防安全综合展示：

　　市级区域风险评估排名、火灾数据统计、监督检查数据统计、智能物联数据统计等功能

　　区级消防安全综合展示：

　　区级区域风险评估排名、火灾数据统计、监督检查数据统计、智能物联数据统计等功能

　　街道级消防安全综合展示：

　　街道级风险评估排名、街道级单位评估 GIS 数据、火灾数据统计、监督检查数据统计、智能物联数据统计等功能

　　2、动态监测

　　报警信息监测：

　　遵照《建筑消防设施的维护管理》(GB25201-2010)附录 C 建筑消防设施巡查记录表规范，通过远程联网设备监测火灾自动报警系统、电气火灾监控系统、可燃气体报警系统的报警信息，消防水箱(池)水位、管网压力报警信息，九小场所、独居老人无线感烟探测系统报警信息等。基于消防一张图，展示区域报警情况，进行区域报警趋势分析，按照报警总数、报警类型、报警时间等多元维度对报警数据进行统计分析，并以图表化的形式展示。

　　按近一月、近半年、近一年等时间区间对单位报警总数排名前 5 的单位进行展示，为消防监管部门有针对性监管提供数据支撑。

　　消防设施故障监测：

　　针对消防重点单位，遵照《建筑消防设施的维护管理》(GB25201-2010)附录 C 建筑消防设施巡查记录表规范，通过接入城市物联网消防远程监控系统、智慧消防物联网平台、消防报警运营平台等，监测火灾自动报警系统、电气火灾监控系统、可燃气体报警系统的屏蔽信息、故障信息;消防给水及消火栓系统的消防水泵电源工作状态、故障状态;自动喷水灭火系统、水喷雾灭火系统的消防水泵电源工作状态、消防水泵故障状态;消防电梯的停用和故障状态;消防应急广播系统的消防应急广播启/停状态和故障状态等。

　　消防设施状态监测：

　　针对消防重点单位，遵照《建筑消防设施的维护管理》(GB25201-2010)附录 C 建筑消防设施巡查记录表规范，监测消防水泵启/停状态和故障状态、水流指示器、信号阀、报警阀、压力开关工作状态和动作状态;泡沫灭火系统的消防水泵、泡沫液泵电源的工作状态，系统的手/自动工作状态，消防水泵、泡沫液泵的正常工作状态和动作状态;干粉灭火系统的手/自动工作状态，系统的启/停信息、紧急停止信号和管网压力信号等。

　　重点部位监测：

　　对容易发生火灾的部位，如化工生产车间、油漆、烘烤、熬炼、木工、电焊气割操作间;化验室、汽车库、化学危险品仓库等;发生火灾后对消防安全有重大影响的部位，如与火灾扑救密切相关的变配电站(室)、消防水泵房等;性质重要、发生事故影响全局的部位，如发电站、变配电站(室)，通信设备机房、生产总控制室，电子计算机房，锅炉房，档案室、资料、贵重物品和重要历史文献收藏室等;财产集中的部位，如储存大量原料、成品的仓库、货场，使用或存放先进技术设备的实险室、车间、仓库等;人员集中的部位，如单位内部的礼堂(俱乐部)、托儿所、集体宿舍、医院病房等重点部位，接入监控视频，并通过 AI 相机、后端智能设备支持面向特定碎片化的消防安全场景需求而训练生成的视频解析智能算法应用，对特定场景下视频分析发现的违规行为、异常状态比如抽烟检测、火点检测、烟火识别等进行智能监测报警。

　　消控室监测：

　　接入单位消防控制室的监控视频，实现监测摄像头的视频实时查看和录像回放。满足在线状态下第一时间了解单位消控室现场情况。支持对每个视频监控点位配置视频 AI 报警模型，针对具体的点位可以支持配置多种报警模型用于监测消控室值班值守、脱离岗、持证上岗情况。

　　消防通道监测：

　　接入室外消防车道监控视频，通过AI分析，对通道堵塞，车辆占用，设施遮挡等违规行为进行智能监测报警，并通过通知物业、社区微型站的方式跟踪处理。接入室内疏散通道、安全出口监控视频，通过智能识别分析，对疏散通道、出口堵塞、出口封闭、疏散设施遮挡等违规行为进行智能监测报警，并通知单位消防安　全管理人员，同时对全过程进行记录，为执法提供相关证据。

　　3、智能分析

　　火灾隐患分析：

　　遵照国标《重大火灾隐患判定方法》(GB35181-2017)，构建重大火灾隐患判定模型，对违反法律法规、不符合消防技术标准的重大火灾隐患进行分析，挖掘可能导致火灾发生或火灾危害增大，并由此可能造成重大、特别重大火灾事故或严重社会影响的各类潜在不安全因素，及时发现和跟踪重大火灾隐患。

　　火灾风险态势分析：

　　建立不同规模、不同类别的单位消防安全风险趋势分析模型，结合单位消防安全各类风险监测数据、评估数据和隐患数据等，分析特定场景的单位风险变化，对风险未来趋势进行预测和高危行业领域分布提出合理化建议。基于聚类、分类算法，综合所有数据开展多维度分析，智能预测消防安全风险发展趋势。依托火灾风险态势分析，提供对当前阶段的消防安全状态的感知及对未来火灾风险的分析预测能力，消防监管部门能够及时感知区域火灾风险，并根据对风险的分析预测形成合理的预防机制，保障城市消防安全。

　　依托历史火灾数据，对火灾高发行业和高发时段进行统计分析，并对排名前三的火灾高发行业和火灾高发时段进行展示，为消防监管精准部署力量提供决策依据。按照时间维度对火灾发生数量和趋势进行分析，可展示近一月、近半年、近一年火灾发生情况。可按照时间维度对火灾的经济损失和人员伤亡数据进行统计分析。按照时间维度对不同行业的消防隐患和火灾数量进行比对分析，并对不同区域的重大风险和火灾数量进行比对分析，帮助消防监管部门对区域火灾风险态势实现全局的了解。

　　执法行为分析：

　　对执法信息进行统计分析，以备案抽查记录、监督检查记录、行政处罚记录、火灾调查记录为主数据，结合时间维度、单位维度、执法量维度等进行数据分析，寻找执法与单位风险间、执法与火灾隐患间的内在关联，进一步优化监督执法方法，提升监督执法效率。

　　按照空间、时间、单位类别、检查内容、检查结果、处罚情况等执法数据信息，利用统计分析功能，以图形化方式进行统计分析数据展现(柱状图、饼形图、折线图)。包含执法受理统计、执法处罚分类统计、辖区案件统计分析和行业执法情况分析等。

　　单位自管理行为分析：

　　为压实单位落实“三自主两公开一承诺”提供技术支撑，参照《中华人民共和国消防法》、《机关、团体、企业、事业单位消防安全管理规定》、《消防监督检查规定》、《建筑消防设施的维护管理》(GB25201-2010)的要求，提取单位自管理各类行为因素，通过建立自我管理行为模型，围绕消防设施情况、防火检查情况、隐患整改情况、消防宣传教育、应急演练情况、维保检查情况等维度评估单位消防安全管理能力。

　　根据单位消防安全管理能力水平，对单位管理行为进行标签化管理，如单位消防管理标兵、　消控室值班全勤、消防演习懈怠、维保检查懈怠、消防巡查标兵、消防宣传培训大使等标签。可根据不同标签行为对单位管理行为进行排名分析，按照自管理行为中多个维度的影响因子按照不同区域的执行情况进行排名，可列出单位自管理行为要求基准线，对单位的防火检查、消防巡查、宣传培训、值班情况、应急演练、维保检查等行为执行情况与基准线进行对比分析，全方位评估单位自管理行为。

　　重点行业消防安全分析：

　　结合成都市智慧城市建设以及城市信息化大数据系统建设，共享汇聚融合相关行业数据资源，通过对危化、教育、卫生、交通等行业数据的海量汇聚、深度运用，建立不同行业消防安全分析板块，实现对重点行业的火灾高风险场所、高风险区域的动态监测、风险评估、智能分析和分级分色预警，并及时推送给相关主管部门，帮助政府、行业主管部门和消防监管部门实现专项整治、重点防控和协同共治。

　　构建危化、教育、卫生、文旅、养老及福利机构、劳动密集型生产和加工企业、交通运输行业等重点行业消防安全分析板块，对行业整体基础情况进行宏观分析包括行业单位数量、行业火灾数量、行业隐患数量等统计;依托风险评估模型对不同行业的单位进行消防安全风险评估，并对重大风险、较大风险、一般风险和低风险单位进行分级分色预警统计，对风险较高的单位进行排名展示。对行业消防隐患类型分布、行业火灾趋势进行分析，并与行业执法情况进行对比，为行业主管部门后续开展消防安全统筹工作及重点开展方向提供数据支撑、辅助决策。

　　4、风险评估

　　区域风险评估：

　　城市火灾事件是随着空间分布、时间序列和气象因素而变化的随机性偶然事件，随着多维数据的积累，可以通过数据驱动来构建火灾风险评估模型，达到火灾风险提前预警和最大化限度减轻火灾损失的目的。建立区域消防安全风险评估模型，通过抽取辖区共性指标，结合周边消防救援力量、火灾事故影响度、周边环境敏感性、社会消防安全管理等影响因素，实现区域火灾风险耦合分析，动态构建火灾风险分级分色预警应用，构建“红橙黄绿”四色预警体系，按照风险等级不同将风险分为重大风险、较大风险、一般风险和低风险四个等级，并按照可视化展现区域风险指数，为区域火灾风险管控提供决策支撑。

　　抽取同一时间尺度不同区域火灾风险影响因子如自然环境、经济发展因子、气象因素、危险源分布情况、消防救援力量、市政消防设施、消防监督执法、历史火灾等指标，绘制区域火灾事故风险雷达图，对影响火灾风险的多维度因子进行耦合分析。对不同区域、不同时间维度区域风险评估结果进行对比分析，展示区域火灾风险指数排名，针对火灾风险较高的区域进行重点监管。依托消防安全风险评估模型，运用科学合理的危害辨识及危险评价方法，对消防工作中出现的各类有害因素严格控制，掌控区域火灾防控的薄弱环节，制定风险控制措施，达到消除危害、降低风险、减少火灾事故的目的。

　　单位风险评估：

　　综合汇总单位消防安全基础数据、实时监测数据、消防设施运行状态数据、视频智能分析数据、执法业务数据和技术服务机构数据等共享数据，建立单位消防安全风险评估模型，动态评估单位消防安全风险;结合风险评估分析指标，通过单位画像多维展示风险特征，为单位精准执法监管提供辅助参考依据。主要包括模型库管理、模型分析、评估结果可视化等。通过单位风险评估模型，发现存在高风险单位，系统自动根据风险的类型，列出单位存在的风险点，并通知相关消防管辖机构和单位。

　　建筑物风险评估：

　　对建筑防火安全情况、消防设备设施设置及运行情况和消防安全管理情况进行一般性定性及半定量评估，同时结合建筑物的消防特点进行有针对性评估，及时发现消防存在的问题，制定、采取有效措施，消除火灾隐患，降低火灾风险和危害。建筑消防安全评估的内容、评估指标包括建筑防火监控数据、消防设施及器材状态数据、单位消防安全管理数据、第三方维保数据/检测数据/评估数据、执法历史数据五项内容。以可采集基础信息作为数据支撑，通过分析状态历史数据、执法历史数据、报警历史数据、火灾历史数据、安全管理历史数据等时间维度信息，结合实时维度数据，构建风险评估的多因素模块，利用回归、聚类分析、分类分析、神经网络算法构建建筑风险评估模型，并按建筑风险等级、火灾隐患统计等方面进行定量结果输出。

　　5、信用评估

　　单位信用评估：

　　以消防监督执法数据、单位自管理数据、单位信用数据、社会舆情等多方面、多角度数据支撑，从公众聚集场所未按规定进行承诺或承诺失实情况、日常消防监督抽查发现的消防安全违法违规行为、重大火灾隐患信息、消防行政处罚信息、消防技术服务机构及相关从业人员违规执业情况、消防产品生产、销售企业的相关违法违规行为、消防产品认证及检验机构的相关违法违规行为、消防物联网监测发现的严重问题故障数据、消防安全严重失信行为等方面，建立单位消防信用评估模型，评判单位信用度，后续可推动将单位消防信用作为企业信用等级的评价指标，促进单位消防信用管理体系化。

　　人员信用评估：

　　构建消防领域人员信用评估体系，重点针对消防从业人员如注册消防工程师、消防操作员、消防维保人员、消防设施检测人员、社会人员，当相关人员出现消防违规违法行为时，按照人员信用评估体系对消防违规人员信用进行相应的扣除，形成消防领域人员信用评分，促进消防从业人员和社会人员对消防安全信用的重视程度。针对消防从业人员，人员信用评估可以对消防从业人员进行消防信用能力评价，对消防从业人员起到监督的作用;针对社会人员，一旦出现消防违规行为比如说占用消防通道等，可通过消防信用体系对其起到震慑的作用，进而实现社会面的高效的消防监督管理。

　　消防技术服务机构评价：

　　对消防技术服务机构的综合服务能力和服务质量进行量化评价，将消防技术服务机构服务水平按星级划分，基本信息的评价内容包括营业执照、机构名称、统一社会信用代码、注册地址、法定代表人信息、场所建筑面积、消防技术服务机构设备配备情况、从业人员信息、质量管理体系文件。服务能力的内容包括服务业绩数量、检测能力、服务时效性、服务规范性、消防从业人员资质水平、委托单位满意度，并按照积分标准生成消防技术服务机构“服务能力”的评价体系。对区域消防技术服务评分较高的服务机构进行排名展示，为区域内消防技　　术服务整体水平、覆盖程度、区域分布提供宏观的评价。

　　6、专项整治

　　工业企业专项整治：

　　工业企业在进行安全生产的过程中，由于受工业企业自身的工作环境、生产条件影响，可能存在一些危险源和安全隐患，因此消防安全管理是一项重要的工作，同时它也是确保工业制造企业安全生产的重要保障。通过整合工业企业消防安全数据，立足工业企业消防安全大数据，构建工业企业消防隐患跟踪管理体系，建立火灾风险评估模型，作为精准化监管依据。

　　针对专项整治过程中的消防监督检查、重大火灾隐患、行政处罚等情况进行统计分析，对专项整治成果进行综合展示，重点整治工业企业违章搭建或擅自改变厂房使用性质、堵塞消防通道、占用防火间距、消防设施不符合要求、火源管控不到位等问题，依法查处各类违法行为，督促单位安全隐患整改，提升工业企业火灾防控能力。针对区域工业企业日常消防安全管理、技防措施应用、消防安全培训、应急救援资源等能力进行综合分析，对工业企业消防全管理工作是否到位进行分析评估，狠抓规范化管理，确保工业企业落实消防安全管理主体责任。

　　消防通道专项整治：

　　利用物联网、人工智能等技术手段，促进消防车道堵占监管方式的转变，从被动管理向主动预防转变。以视频图像分析识别技术作为有力支撑，建立一张“全域覆盖、全时可用、全局可视”的消防通道监控网，并纳入到城市智慧消防远程监控平台。利用视频图像智能分析技术，对消防通道物品占用、车辆违规停放等进行全过程的智能化监测预警，为城市消防监管工作的精准治理提供技术支撑。依托大数据技术的引入，为城市消防管理者在整体和局部方面提供更为精准可行的数据服务。

　　用技术手段替代人力，实时采集、监控消防车道、疏散通道的状态，一旦发生占用情况能及时提醒人员进行处置。及时抓拍违停车辆信息，车牌信息，可将车道占用报警推送给单位管理人员进行处置，对于长时间停留或拒不整改的，推送至消防救援机构进行处罚。对于屡次违规仍不改正的，将违规行为纳入信用联合激励和惩戒体系。明确牵头部门，成立打通“生命通道”专项行动，明确成员单位、执法频次，建立联合执法工作制度。推动公安交管部门对在居民社区内堵占消防车通道的行为给予处罚，并纳入公安交管违法处理平台，与车辆年检和个人计分挂钩，实施联合惩戒，实现联合执法、协同共治。

　　电瓶车专项整治：

　　电动车使用广泛，充电过程火灾隐患大导致火灾频发，为了最大限度减少电瓶车起火给老百姓造成重大伤亡，《关于规范电动车停放充电加强火灾防范的通告》明确要求规范电动车停放充电行为，落实停放充电管理责任，严厉查处违规停放充电行为。依托视频智能分析技术，对电瓶车违规行为进行实时监测，对电瓶车入户充电、电瓶车占用楼道/疏散通道充电等行为进行智能识别;依托物联网感知技术，对电动车智能充电桩监控数据接入，实时监测电瓶车充电正常状态、高温状态、短路状态、设施异常等情况，提前预警异常，通知消防责任人，　　提醒配异常处理，及早发现电动车安全隐患。通过平台汇聚电瓶车消防安全监管数据，对电瓶车专项整治过程进行动态评估，提升电瓶车消防隐患管控能力。

　　7、综合管理

　　单位信息管理：

　　支持对单位基本信息进行查询和展示，主要包括单位基本信息如单位名称、组织机构代码、单位地址、单位性质、单位类别、行政区域、消防管辖机构、消防安全责任人、管理人、占地面积、建筑面积、建筑数量、单位/消控室图片，支持展示单位信用评分、单位火灾风险评分、单位风险等级，可进行公众聚集场所工商登记查询等。

　　支持单位信息列表展示、数据查询、数据导出，支持单位详情展示，包括单位基本信息、消防工作记录、单位隐患信息、单位物联设施信息、单位火灾隐患信息、单位火灾记录、单位监督检查记录、单位火灾记录等功能。

　　建筑物信息管理：

　　支持按照卡片的形式对建筑物情况进行展示，展示建筑类别、建筑高度、结构类型、建制日期、建筑状态、使用性质、耐火等级、信息完整度、详细位置等信息，可对单位建筑总数和重点部位总数进行统计展示，支持接入部分建筑物 3D 模型用于数据展示。可点击卡片查看建筑物基础信息、重点部位信息和楼层平面图。

　　1)建筑物基础信息

　　支持展示单位建筑物详情信息包括基本信息、建筑物信息、消控室信息、其他信息。基本信息包括建筑物名称、建筑物类型、使用性质、监督等级、耐火等级、防火等级、结构类型、建筑高度、行政区域、建制日期、竣工时间和产权情况;建筑物信息包括建筑物面积、占地面积、标准层面积、安全出口数、消防电梯数、避难层数、地上层数、地下层面积、隧道高度、隧道长度;消控室信息包括消控室名称、消控室所在层数、所在单位;其他信息包括日常工作时间人数、建筑物内同一时间可容最大人数、存储物名称、存储物性质、存储物数量、存储　　物形态、存储物溶剂、甲级防火门数量、乙级防火门数量、丙级防火门数量、主要产品、是否有夹层。支持对单位信息列表展示、数据查询、数据导出。

　　2)重点部位信息

　　支持对单位重点部位信息进行统计展示，包括重点部位数量、一级耐火等级数量、二级耐火等级数量、三级耐火等级数量、异常状态数量。支持以列表形式展示重点部位详情包括重点部位名称、状态、所在楼层、耐火等级、责任人、确认结果。

　　3)楼层图

　　支持对单位楼层平面图进行查看，可按照楼层对楼层平面图进行筛选搜索。

　　人员信息管理：

　　消防安全管理组织机构查询，消防安全责任人、消防安全管理人、专兼职管理人、消控室操作人员、防火巡查人员、微型消防站人员、重点岗位人员、其他相关人员基本信息查询;责任人和管理人的变更记录查询。

　　支持对消防负责人，消防管理人信息展示，人员证书相关信息展示。支持以卡片的形式对人员信息信息进行展示，包括人员姓名、职责、人员状态、出生年月、身份证号、从业时间、资质证书等，支持数据查询、数据导出，支持消防相关人员详情展示。

　　消防工作记录：

　　支持对单位消防工作记录进行查看和筛选查询，了解单位消防工作情况。

　　1)日常巡查记录

　　支持对单位日常巡查记录进行列表展示，可查看日常巡查详细信息包括巡查结果、巡查状态、结束时间、开始时间、巡查点名称、巡查员、核查人等，支持按照时间开始和结束范围对巡查记录进行查询筛选。

　　2)防火检查记录

　　支持对单位防火检查记录进行列表展示，可查看单位防火检查记录详细信息包括防火检查开始时间、防火检查结束时间、防火检查结果、检查员、检查内容等，支持按照时间开始和结束范围对防火检查记录进行查询筛选。

　　3)维保记录

　　支持对单位维保记录进行列表展示，支持按照时间开始和结束范围对维保记录进行查询筛选，可查看单位维保记录详细信息包括维保人员、维保结果、下次维保时间、维保时间、维保内容等。

　　4)岗位记录

　　支持对岗位记录进行列表展示，支持按照时间开始和结束范围对岗位记录进行查询筛选，可查看单位岗位记录详细信息包括查岗类型、查岗时间、查岗回应时间、查岗结果、查岗人员、查岗对象等。

　　5)值班记录

　　支持对单位值班记录进行列表展示，支持按照时间开始和结束范围对维保记录进行查询筛选，可查看单位值班记录详细信息包括值班人员、值班情况、值班时间、值班班次名称等。

　　6)培训记录

　　支持对单位培训记录进行列表展示，支持按照时间开始和结束范围对培训记录进行查询筛选，可查看单位培训记录详细信息包括培训名称、培训时间、培训人员、培训对象、参与培训人数、培训性质、培训结果、培训内容等。

　　7)演练记录

　　支持对单位演练记录进行列表展示，支持按照时间开始和结束范围对演练记录进行查询筛选，可查看单位演练记录详细信息包括演练内容、演练结果、演练时间、演练名称等。

　　消防规章制度：

　　支持对单位消防规章制度进行管理，包括：

　　1)消防安全教育培训制度

　　支持对单位消防安全教育培训制度进行列表展示和下载，可按照文件类型对消防安全教育培训制度文档进行分类展示和搜索。

　　2)防火巡查检查制度

　　支持对单位防火巡查检查制度进行列表展示和下载，可按照文件类型对防火巡查检查制度文档进行分类展示和搜索。

　　3)安全疏散设施管理制度

　　支持对单位安全疏散设施管理制度进行列表展示和下载，可按照文件类型对安全疏散设施管理制度文档进行分类展示和搜索。

　　4)消防器材维护管理制度

　　支持对单位消防器材维护管理制度进行列表展示和下载，可按照文件类型对消防器材维护管理制度文档进行分类展示和搜索。

　　5)火灾隐患管理制度

　　支持对单位火灾隐患管理制度进行列表展示和下载，可按照文件类型对火灾隐患管理制度文档进行分类展示和搜索。

　　6)用火用电安全管理制度

　　支持对单位用火用电安全管理制度进行列表展示和下载，可按照文件类型对用火用电安全管理制度文档进行分类展示和搜索。

　　7)灭火和应急疏散预案演练制度

　　支持对单位灭火和应急疏散预案演练制度进行列表展示和下载，可按照文件类型对灭火和应急疏散预案演练制度文档进行分类展示和搜索。

　　8)燃气和电气设备检查管理制度

　　支持对单位燃气和电气设备检查管理制度进行列表展示和下载，可按照文件类型对燃气和电气设备检查管理制度文档进行分类展示和搜索。

　　智能物联记录：

　　支持查看智能物联系统设备状态包括远程监控系统、开云手机入口系统、智能充电桩系统、智能预警系统、智能用水系统、视频监控系统，在首页展示各系统设备总数、异常数量，支持根据设施名称和设施状态(故障、报警、正常)对智能物联系统进行查询筛选，可点击各个系统查看各系统详细情况。

　　1)远程监控系统

　　支持查看远程监控系统设备状态，可按照设施名称或设施状态(故障、报警、正常)对远程监控系统进行查询筛选，可查看远程监控系统详细信息包括设备名称、设施系统、设施安装地址、设施状态、记录数量。可点击操作查看设施报警事件详情，可按照事件类型(故障、报警、正常)、处理状态(已处理、未处理)、上报开始时间、结束时间等对消防设施报警记录进行查询，支持查看报警详情包括上报时间、记录类型、事件类型、处理状态、记录详情、操作栏等。

　　2)开云手机入口系统

　　支持查看开云手机入口系统设备状态，可按照设施名称或设施状态(故障、报警、正常)对开云手机入口系统进行查询筛选，可查看开云手机入口系统详细信息包括设备名称、设施系统、设施安装地址、设施状态、记录数量。可点击操作查看开云手机入口系统报警事件详情，可按照事件类型(故障、报警、正常)、处理状态(已处理、未处理)、上报开始时间、结束时间等对开云手机入口系统报警记录进行查询，支持查看报警详情包括上报时间、记录类型、事件类型、处理状态、记录详情、操作栏等。

　　3)智能充电桩系统

　　支持查看智能充电桩系统设备状态，可按照设施名称或设施状态(故障、报警、正常)对智能充电桩系统进行查询筛选，可查看智能充电桩系统详细信息包括设备名称、设施系统、设施安装地址、设施状态、记录数量。可点击操作查看智能充电桩系统报警事件详情，可按照事件类型(故障、报警、正常)、处理状态(已处理、未处理)、上报开始时间、结束时间等对智能充电桩系统报警记录进行查询，支持查看报警详情包括上报时间、记录类型、事件类型、处理状态、记录详情、操作栏等。

　　4)智能预警系统

　　支持查看智能预警系统设备状态，可按照设施名称或设施状态(故障、报警、正常)对智能预警系统进行查询筛选，可查看智能预警系统详细信息包括设备名称、设施系统、设施安装地址、设施状态、记录数量。可点击操作查看智能预警系统报警事件详情，可按照事件类型(故障、报警、正常)、处理状态(已处理、未处理)、上报开始时间、结束时间等对智能预警系统报警记录进行查询，支持查看报警详情包括上报时间、记录类型、事件类型、处理状态、记录详情、操作栏等。

　　5)智能用水系统

　　支持查看智能用水系统设备状态，可按照设施名称或设施状态(故障、报警、正常)对智能用水系统进行查询筛选，可查看智能用水系统详细信息包括设备名称、设施系统、设施安装地址、设施状态、记录数量。可点击操作查看智能用水系统报警事件详情，可按照事件类型(故障、报警、正常)、处理状态(已处理、未处理)、上报开始时间、结束时间等对智能用水系统报警记录进行查询，支持查看报警详情包括上报时间、记录类型、事件类型、处理状态、记录详情、操作栏等。

　　6)视频监控系统

　　支持查看视频监控系统设备状态，可按照设施名称或设施状态(故障、报警、正常)对视频监控系统进行查询筛选，可查看视频监控系统详细信息包括设备名称、设施系统、设施安装地址、设施状态、记录数量。可点击操作查看视频监控系统报警事件详情，可按照事件类型(故障、报警、正常)、处理状态(已处理、未处理)、上报开始时间、结束时间等对视频监控系统报警记录进行查询，支持查看报警详情包括上报时间、记录类型、事件类型、处理状态、记录详情、操作栏等。

　　监督检查记录：

　　支持查看单位监督检查记录，可按照检查日期开始时间和结束时间、检查状态(未开始、已完成、处理中)、检查情况(合格、不合格)、是否存在重大火灾(是、否)、监督检查结果对监督检查记录进行搜索和筛选查询，支持查看监督检查详情包括预定检查日期、检查日期、结束日期、检查类型、承办人、检查状态、检查情况、重大火灾情况、监督检查结果等。

　　火灾隐患记录：

　　支持查看单位火灾隐患记录，可按照隐患类型(消防设施隐患、消防通道隐患、管理隐患、资料缺失隐患等)、隐患判定类型(综合判定隐患、防火检查隐患、消防设施维保上报隐患、岗位自查隐患、设备隐患、一键上报隐患、其它隐患)、隐患整改状态(已整改、未整改)、隐患级别(一般隐患、重大隐患)、隐患发现时间开始时间与结束时间对火灾隐患记录进行搜索和筛选查询，支持查看火灾隐患记录详情包括隐患类型、隐患分类、隐患判断类型、隐患发现时间、隐患状态、隐患整改时间、隐患描述等。

　　行政处罚记录：

　　支持查看单位行政处罚记录，可按照处罚时间开始时间与结束时间对处罚记录进行搜索查询，支持查看行政处罚记录详细信息包括文件抬头、违法事实、处罚内容、执行内容、执行状态、处罚日期、消防管辖等。

　　火灾调查记录：

　　8、系统设置

　　基础数据配置：

　　展示系统中的单位、建筑物、消防设施、消防人员等信息。

　　1、可以对已汇聚到系统的单位进行进行删除，修改等维护操作。而且在前期接入中可以通过导入的方式批量新增单位信息。

　　2、可以对单位相关信息(消防工作记录、单位档案信息)进行导入或批量删除。

　　3、可以对已汇聚到系统的建筑物进行进行删除，修改等维护操作。而且在前期接入中可以通过导入的方式批量新增建筑物信息。

　　4、可以建筑物相关信息(重点部位信息、楼层信息)进行导入或批量删除。

　　5、可以对已汇聚到系统的消防设施进行进行删除，修改等维护操作。而且在前期接入中可以通过导入的方式批量新增单位信息。

　　6、可以对已汇聚到消防人员的单位进行进行删除，修改等维护操作。而且在前期接入中可以通过导入的方式批量新增单位信息。

　　GIS 地图配置：

　　可以根据需要配置 GIS 地图的基本信息，修改视野，缩放层级等参数。

　　消防基础参数配置：

　　配置消防模型评估需要的各区域参数信息。

　　模型管理：

　　配置消防评估模型信息，并可以根据需要增删改评估模型信息，修改模型权重等参数。

　　二、数据资源平台应用

　　1、数据汇聚

　　物联网数据汇聚：

　　物联数据主要包括与消防相关的物联网感知设备采集的火灾自动报警系统数据、开云手机入口数据、智慧用水数据、智能充电桩数据、人脸图片、车辆图片、RFID 等数据，系统通过 Kafka将数据汇入大数据基础平台。物联数据汇聚主要包括原始感知数据和智能分析数据的汇聚。

　　业务数据汇聚：

　　业务数据包括各类业务关联的数据，如单位信息、建筑物信息、执法数据、应用结果数据、运行日志数据等。系统通过 ETL 工具将业务系统的数据汇聚到大数据基础平台。具体功能包括：数据源注册与管理、元数据接入、汇聚任务及汇聚任务管理三个功能。

　　口袋数据汇聚：

　　口袋数据汇聚是数据汇聚的一大特点，是为了满足一线业务人员积累现场一手资料和经验知识的需求，而将零散数据、小知识等数据“沧海遗珠”汇聚到资源池的重要工具。

　　如一线人员在现场数据采集的 CSV、XLS、XLSX、txt 等格式数据，系统通过自动匹配模板将该类零散数据上传到系统。

　　系统支持对上传后的口袋数据进行编辑、追加、统计、审核、记录上传操作日志。系统支持多级数据分类，并可按分类对上传的零散数据进行查看、新增、修改、删除、下载等操作，方便业务人员对零散数据的管理。

　　互联网数据汇聚：

　　互联网数据包括各类上网、即时通信、互联网交易、寄递等数据，其汇聚方式与业务数据汇聚方式相同，通过 ETL 工具将数据汇聚到大数据基础平台进行统一存储和计算。

　　2、数据组织

　　数仓库：

　　数仓库针对标签计算、数据分析等数据需求场景构建，将标准化后的数据，按设计规划的维度，按需存入支持数据计算和挖掘的实时数仓。存储清洗后的细节化数据，利用分布式的技术提升并构建分析研判的支撑基础。

　　数仓库针对标签计算、数据分析等数据需求场景构建，将标准化后的数据，按设计规划的维度，按需存入支持数据计算和挖掘的实时数仓。处理同时基于函数将存在质量问题的数据做标记，如提供身份证校验、空值校验、时间校验、字符串校验等数据质量校验。

　　主题库：

　　主题库建设是将数据进行加工、分析、聚合形成主题数据的过程，可按照特定标识汇聚全部数据，形成描绘目标对象最完整的数据集。

　　1)单位主题库

　　单位主题库，以“单位”为客观主体，按照单位对应的单位名称、单位地址、单位性质、单位类别、行政区域、消防管辖机构、消防安全责任人、管理人等特定标识所汇聚的全部数据，形成最完整的描绘单位的数据池。单位主题库可以支撑单位自管理行为分析、单位风险评估、单位信用评估等相关的主题应用。

　　2)建筑物主题库

　　建筑物主题库，以“建筑物”为客观主体，按照建筑物对应的建筑物类别、管理单位、地理位置、消防管辖机构、使用单位、占地面积、建筑面积、建筑高度、层数等与建筑物相关的标识所汇聚的全部数据，形成最完整的描绘建筑物的数据集。建筑物主题库可以支撑建筑物风险评估、单位风险评估等相关的主题应用。

　　3)消防设施主题库

　　消防设施主题库，以“消防设施”为客观主体，按照消防设施对应的报警信息、屏蔽信息、故障信息、工作状态和动作状态等特定标识所汇聚的全部数据，形成最完整的描绘消防设施的数据集。消防设施主题库可以支撑动态监测、单位风险评估、单位自管理行为分析等相关的主题应用。

　　4)执法主题库

　　执法主题库，以消防执法事件为主体，按照消防执法对应的单位类别、检查内容、检查结果、处罚情况、重大火灾隐患判定等特定标识所汇聚的全部数据，形成最完整的描绘消防执法的数据集。执法主题库可以支撑专项整治、执法行为分析等相关的主题应用。

　　5)隐患主题库

　　隐患主题库，以消防隐患为客观主体，按照隐患类型、发生时间、隐患数量、重大隐患、一般隐患、设施隐患、管理隐患等特定标识所汇聚的全部数据，形成最完整的描绘消防隐患的数据集。隐患主题库可以支撑火灾隐患分析、火灾风险态势分析、重点行业消防安全分析、风险评估等相关的主题应用。

　　搜索库：

　　针对后续的数据实时搜索服务，输出专门的分布式数据搜索库。输出过程完成数据的分词、索引、字段类型转换等操作，输出符合搜索场景的数据存储格式。

　　数据搜索库以分布式搜索引擎基础实现支撑，是智能搜索的基础，支持数据搜索的无缝匹配。同时数据检索库也作为各类数据服务接口的后端数据存储。

　　关系库：

　　关系库建设是将数据进行加工、分析、关联形成关系数据的过程，以满足特定应用场景需要，并支撑其它各类上层业务和数据分析的需要。通过同行、同乘、同住、通联、血缘等基础数据进行分析，可形成人与人、人与物、人与案、物与物之间的关系。

　　标签库：

　　标签库建设是将数据进行加工、分析、挖掘形成标签数据的过程，以满足特定应用场景需要，并支撑其它各类上层业务和数据分析的需要。给人员、建筑物、单位按照不同维度打上特征标签，更好的建设精准化模型，便于为不同业务部门自主建模，降低技术门槛，对数据加深理解，产生高质量的研判结果。

　　3、数据治理

　　数据处理：

　　1、数据关联

　　数据关联是根据关联规则与函数算法，将火灾数据、隐患数据、报警数据、时间、行业数据、气象数据、人口数据等进行关联，并输出关联信息，包括火灾多发时间关联、火灾致灾因子关联、行业隐患关联等。

　　2、数据比对

　　数据比对是根据比对规则对结构化数据、半结构化数据(包含人脸、车辆)进行相同比较或相似度计算，对于比对命中的数据，支持按照要求进行输出，实现重点人员身份比对、人员聚类、关键词比对等。

　　3、数据标识

　　数据标识功能利用标签引擎对数据进行比对分析、模型计算，并对其打上标签，包括基础标签、行为标签及业务标签。基础标签是数据自然所蕴含特性的显性化标签，结合数据自身属性或关联比对结果来打标签，比如时间、区域等;行为标签是通过物联数据进行关联比对分析，形成的特定标签，比如离岗、违规抽烟等;业务标签是根据业务对数据标注的具有明确属性的标签，比如火灾高发区域、火灾高危单位等。

　　数据资源中心：

　　数据资源中心，以数据为中心，对数据源、函数算法、计算资源三个方面进行集中管理。比如：ORACLE、MySQL、MongDB、Solr、HBase、Kafka、ES、Kudu、HTTP、FTP 等数据源。又比如：字段转换、字典翻译、质量监测、数据去重等等算法函数。它集中展现了这些资源的基本信息和运行状态。支持资源信息的 CRUD、连接测试等操作。

　　业务数据治理：

　　业务数据的治理在于规整数据转换成应用场景所需的数据格式和数据产品。

　　通过预处理数据，实现不同数据使用场景的数据基础支撑。如满足搜索特性的搜索库;满足业务基础数据必须的专题库;满足情报挖掘分析的关系图库;满足分析需求的融合的实时数据仓库。

　　可创建各类数据治理策略，并对策略按不同类别进行集中管理，可进行运行周期设置、作业命令设置、计算资源设置等操作。

　　针对数据治理的各类数据要求，如主题库，专题库，实时检索，关系分析等场景化的目标数据库的要求。需要一个工具能快速实现数据的建模，实现数据聚类、数据专题的分发目的，进而实现多源数据的深加工融合过程。

　　数据策略中心，为搜索库、数仓库、主题库、专题库设计多个组建策略和管理策略，并进行集中管理。每个库组建策略可指定数据输入源、输入源表、数据输出源、输出源表及其函数算法。最终实现输入源数据快速有效地抽取到输出源，即搜索库、数仓库、主题库、专题库。

　　视频数据治理：

　　结合视频数据治理服务，通过监控点位、抓拍视频解析、抓拍图片解析、图片结果聚类、预处理成一人一档、一机一档等数据治理工具提高数据的质量，以及预处理数据提高数据的知识密度。

　　通过视频数据治理工具将来源于不同委办局的监控点数据进行去重合并、经纬度治理、属性信息治理、时间差检测标定、设置监控点场所类型、关联地名等处理后得到准确的监控点数据。通过监控点数据可从联网共享获取视频取流地址获取视频信息，通过管理调度平台调度算法仓库和计算存储资源池将图片、照片、视频数据进行建模、结构化和打标签，并将结果数据存储到大数据基础平台中，可以进一步进行融合分析。

　　数据作业中心：

　　1、作业命令注册

　　进行作业命令的注册，以便适应不同场景下的数据处理的作业命令。

　　2、数据作业管理

　　作用是展示数据作业的一些信息，并且提供对其进行新增、运行、删除等操作的功能。

　　为更好的对数据进行处理提供帮助。

　　3、作业运行监控

　　作业运行监测：对作业运行的正在进行的、已经完成的、总共进行的情况进行统计以及运行异常的发现和告警。

　　作业运行监控平台对平台内各种数据相关处理工作进行运行维护、监控、告警等管理操作来保障整个平台源头数据的安全、高效的运行。

　　4、告警监控

　　告警监控用户提醒用户及时处理相关系统告警信息，有效规避系统问题及风险。告警监控的主要功能包括支持的告警类别、告警信息展示、告警信息查询及消警四个功能，让用户可以从事前配置、事中查询、事后处置的全流程进行系统告警管理。

　　4、数据共享

　　数据资源目录：

　　数据资源目录提供系统中所有数据的清单，并可按照部门、行业、来源等多种方式进行重新组织，提供统一的数据视图。

　　数据资源目录主要用来对外提供数据资源情况的清单。将需要对外提供的各类数据资源，按照一定的数据划分方式进行重新组织，对数据的资源进行分门别类，这样用户可根据具体不同的业务场景、资源描述属性、资源时效性等维度查找到自己想要的资源。提供数据的来源、管辖单位、更新情况、业务系统等基础信息，并提供数据预览和数据接口申请功能。

　　数据资源分类目录可以按不同应用专题建立的信息分类体系，也可以按照数据资源的来源进行分类。数据资源目录，通常由描述信息资源的名称、专题、摘要或数据元素、分类、来源、提供部门等元数据组成。

　　1)数据资源编目

　　数据资源编目规范主要包括数据标识编目与数据名称编目。

　　a)数据资源标识编目

　　数据资源标识符保留原请求服务平台的技术标识符作为资源的内部标识唯一编码;同时增加扩展了业务标识符，方便数据资源在业务层面上的识别。

　　b)数据资源名称编目

　　数据资源名称宜采用中文名称，并按照如下格式进行命名：

　　[省份名称] [地市名称] [资源名称] [服务类型] [版本号]

　　2)数据资源分类

　　数据资源先按来源分类，再按服务类型分类。

　　3)数据资源注册

　　提供服务接口的注册功能，需注册的信息如下：服务规约相关描述信息，包括：查询方法、输入参数、输出参数、约束参数等。