电动自行车室内充电监测(基于AI电流指纹算法的电动自行车充电管理新模式 )

电动自行车室内充电监测

电动自行车室内充电监测是指通过安装智能监测终端或利用AI电流指纹算法等技术手段，对电动自行车在室内进行充电的行为进行监控和管理，以防止因违规充电引起的火灾等安全事故。

以下是关于电动自行车室内充电监测的一些详细信息：

1. 监测服务的应用

福城街道和海珠区都积极试点了电动自行车室内充电监测服务。这些服务通过安装智能监测终端或利用AI电流指纹算法，及时发现违规充电行为，并记录充电位置，同时通知管理人员进行现场检查，有效地解决了室内违规充电行为的管理问题，将隐蔽性的消防安全隐患消灭在初期。

2. 技术特点

这些监测服务通常具备以下特点：

• 物联网与AI电流指纹技术：通过加装在电路中的电纹监测设备对电气数据进行收集，并提取用电设备数据特征，识别不同用电器的运行状态，完成对电动自行车入户充电行为的监测。

• 全国产化物联专网：为了确保数据传输的稳定性和数据安全，平台采用了全国产化物联专网进行前端数据传输。

• 三位一体告警体系：平台构建起PC、APP和短信“三位一体”告警体系，实现告警信息三端同步推送。一旦监测到违规行为，系统监测平台的电脑端和手机APP端会出现告警弹窗，同时还将告警事件以短信形式发送给管理员。

• 自主学习识别功能：平台还建立了自主学习功能，能主动学习不同场景下的日常用电方式和电气特征，精确识别电动自行车入户充电违规行为，降低误报、错报概率。

3. 监测效果

福城街道和海珠区在试点这些监测服务后，取得了明显的成效。一方面，它们有效了解了城中村电动自行车室内充电、飞线充电相关情况，便于街道充分研判消防安全风险。另一方面，它们显著提高了管理和震慑效果，通过线上线下联动的管理和消防安全宣传，不断提升居民安全意识，违规行为也相应减少。此外，它们有效提升了社区安全管理的精准性和效率，消除了电动自行车违规充电的早期潜在火灾风险，极大程度上保护了市民的生命财产安全。

4. 应用范围

这些监测服务不仅在住宅楼内得到应用，也在商业楼宇、产业园区等地方得到了推广。例如，北京大兴多个村庄安装了电动自行车充电负载监测系统，保障用电安全。这些系统的应用，有助于更好地保障居民的人身财产安全。

综上所述，电动自行车室内充电监测服务是一种有效的安全管理手段，它通过技术手段及时发现并预防违规充电行为，对于保障公共安全具有重要意义。